Inteligencia Artificial: incidiendo en la Educación del S. XXI.

 La inteligencia Artificial y su incidencia en la Educación.

La IA está transformando el aprendizaje para el Siglo XXI.

En estos últimos años, y más ahora en 2023, la Inteligencia Artificial ha experimentado un rápido avance que ha transformado radicalmente diversos aspectos de nuestras vidas. Y la educación no ha sido ajena a esta revolución tecnológica, presenciando como la IA se ha convertido en una herramienta clave para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Pero ¿Cómo está transformado la educación la IA? Distingamos dos grandes grupos a la hora de hablar de IA: sus ventajas y sus inconvenientes.

VENTAJAS.

Duque-Méndez afirmó ya en 2009 que la IA permite adaptar la experiencia de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes. Estos sistemas permiten recopilar datos sobre el rendimiento, las preferencias y el estilo de aprendizaje de los propios estudiantes para ofrecer contenido y actividades personalizadas. Esto promueve un aprendizaje más efectico y motivador. Así mismo, la IA es capaz de identificar cuáles son las fortalezas y debilidades de cada estudiante para ofrecer intervenciones personalizadas. Es fundamenta la posibilidad de personalización que se brinda, aprovechando el potencial de los datos y los algoritmos para brindar una retroalimentación individualizada, resolver dudas y proporcionar explicaciones detalladas sobre los conceptos difíciles.

Los asistentes virtuales y los chatbots que impulsan las IAs pueden incluso proporcionar tutorías y retroalimentaciones instantáneas tal y como explica Aparicio-Gómez en un estudio reciente de principios de 2023. Estos sistemas pueden responder preguntas, resolver dudas y ofrecer explicaciones detalladas sobre los conceptos difíciles. La disponibilidad de tutoría virtual las 24 horas del día mejora la accesibilidad y la oportunidad de recibir apoyo personalizado (González et al., 2010).

Así mismo, ha impulsado el desarrollo de recursos educativos interactivos y adaptativos (Jara et al. 2012), pudiendo recomendar materiales de estudio, libros y actividades complementarias según los intereses y las necesidades individuales de cada estudiante. De tal forma que, los estudiantes tienen acceso a recursos educativos adaptados a su nivel de conocimiento, ritmo de aprendizaje y áreas de interés, lo que facilita su proceso de aprendizaje y aumenta su motivación.

INCONVENIENTES

Sin embargo, es importante señalar lo desafíos éticos y sociales que están asociados a esta implementación, como por ejemplo: sesgos algorítmicos, responsabilidad y rendición de cuentas o impactos en el empleo.

Estos desafíos y consideraciones éticas deben ser abordadas para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos, permitiendo que la revolución desde el prisma educativo permita avanzar en educación automatizando la evaluación, personalizando el aprendizaje y ofertando nuevos tipos de recurso educativos inteligentes.

En este vídeo, podemos desarrollar más esta idea que comentamos en esta entrada. Aun así, si alguien necesita o quiere seguir investigando, ofrecemos estas lecturas de donde hemos partido para la realización de esta entrada:

Aparicio-Gómez, W. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), pp. 217-229.

Duque-Méndez, N. D. (2009). Modelo Adaptativo Multi-Agente para la Planificación y Ejecución de Cursos Virtuales Personalizados. In Universidad Nacional de Colombia.

González, C., Burguillo, J., Llamas, M., & Vidal, J. (2010). Sistemas tutores inteligentes: propuesta de una arquitectura para aprendizaje en salud pública. VII Congresso Iberoamericano de Informática Educativa

Jara, I., Claro, M., & Martinic, R. (2012). Aprendizaje móvil para docentes. UNESCO.